Budućnost veštačke inteligencije i njegov uticaj na SEO

U današnje vreme kada su informacije na dohvat ruke svakom čoveku, teorije zavere niču na svakom uglu. Isto važi i kada je reč o veštačkoj inteligenciji i njenoj budućnosti, tj. AI (artificial intelligence). Počev od teorija da će AI porobiti svet, da će se mašine uzdići, sve do toga da, opet neki drugi ljudi misle da je korišćenje veštačke intelignecije put ka uspešnijoj budućnosti.

Isto važi i kada je reč o svetu SEO-a. Mišljenja su podeljena. Ključno pitanje, dakle, glasi – da li je i koliko pametno koristiti veštačku inteligenciju za poboljšanje svih aspekata optimizacije za pretraživače. Tu naravno podrazumevamo kreiranje sadržaja, prediktivnu analitiku, pretragu ključnih reči, itd. Naravno, ono što nikako ne smemo zaboraviti jeste da Google algoritmi sami po sebi koriste veštačku inteligenciju, ali o tome ćemo detaljnije malo kasnije.

SADRŽAJ:

• Šta je, zapravo, veštačka inteligencija?
  • I Google koristi AI algoritme za pretragu rezultata
  • Google pretraga generativnog iskustva
    • Šta generativna pretraga znači za SEO
• Faktor korisničkog iskustva u SEO-u pomoću AI
• ChatGPT i SEO
  • AI osim ChatGPT-a

Šta je, zapravo, veštačka inteligencija?

Veštačka inteligencija predstavlja oblast računarske nauke koja se bavi razvojem sistema i programa koji imaju sposobnost izvršavanja zadataka koji obično zahtevaju ljudsku inteligenciju. Ovi zadaci uključuju učenje, zaključivanje, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika, rešavanje problema i donošenje odluka.

Jedan od ključnih elemenata veštačke inteligencije je mašinsko učenje, podoblast koja omogućava računarima da uče iz iskustva i poboljšavaju svoje performanse bez eksplicitnog programiranja. Duboko učenje, vrsta mašinskog učenja, koristi neuronske mreže sa više slojeva kako bi analizirala i tumačila kompleksne podatke. I iz ovog dela zapravo proizilaze sve teorije zavere! Jer ljudi često misle da će ove mašine uspeti da dođu do samosvesti učenjem i izučavanjem ljudi.

AI ima širok spektar primena, uključujući prepoznavanje glasa, dijagnostiku bolesti, personalizovane preporuke, robotsku automatizaciju i još mnogo toga. Ova tehnologija nastavlja da se razvija i ima značajan uticaj na različite industrije i svakodnevni život.

Sintetizovanjem glasa dobijamo jednu neuronsku mrežu koja nekima poprilično liči na samog čoveka. AI avatari izgledaju sve više poput svakodnevnog čoveka i to ume da napravi konfuziju u glavi čoveka od krvi i mesa.

I Google koristi AI algoritme za pretragu rezultata

Naravno da i Google koristi veštačku inteligenciju u svojim algoritmima za pretragu kako bi poboljšao relevantnost rezultata i pružio bolje korisničko iskustvo. Navešćemo samo nekoliko ključnih elemenata gde se AI integriše u Google algoritme:

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – je model za obradu prirodnog jezika koji Google koristi kako bi bolje razumeo kontekst i finese korisničkih upita. Ovaj model pomaže pretraživaču da pruži preciznije rezultate, posebno kada su u pitanju pitanja i duži upiti.
• RankBrain – Ovaj algoritam koristi mašinsko učenje kako bi procenio relevantnost rezultata pretrage na osnovu korisničkih interakcija. RankBrain pomaže Google-u da bolje razume upite koji nisu jasno definisani i da prilagodi rangiranje rezultata pretrage.
• Neural Matching – Google koristi neuronske mreže za poboljšanje razumevanja semantičke sličnosti između upita i sadržaja na vebu. Ovo pomaže u pružanju relevantnih rezultata, čak i kada ključne reči nisu direktno prisutne u dokumentima. Ovaj algoritam je prvenstveno uveden radi pretrage slika pomoću analize vektora (kao što je pretraga pomoću slike), ali se od tada implementirao na mnogim drugim poljima.
• Penguin, Panda, Hummingbird – Ovi algoritmi, iako nisu direktno bazirani na veštačkoj inteligenciji, koriste složene modele i metrike kako bi ocenjivali kvalitet i relevantnost sadržaja na vebu. Ovi algoritmi se redovno ažuriraju kako bi se poboljšao kvalitet rezultata pretrage.

Integracija veštačke inteligencije u Google algoritme omogućava bolje razumevanje korisničkih namera i konteksta, što dovodi do preciznijih i relevantnijih rezultata pretrage. Ovi algoritmi su dinamični i podložni stalnim ažuriranjima kako bi odgovarali promenama u ponašanju korisnika i evoluciji veba.

Google pretraga generativnog iskustva

Naravno da Google skoro pa svakodnevno uvodi neke promene kako bi korisnicima pružio što bolje iskustvo, a nama, koji se bavimo SEO-om, zagorčao život. Šta zapravo znači generativna pretraga?

Generativna pretraga se odnosi na korišćenje generativnih modela i veštačke inteligencije kako bi se poboljšalo iskustvo pretrage korisnika. Ovaj pristup se fokusira na stvaranje dinamičnih i personalizovanih rezultata pretrage, prilagođenih individualnim potrebama korisnika.

Umesto da se oslanja samo na klasične ključne reči, generativna pretraga koristi napredne tehnologije, poput modela za obradu prirodnog jezika i neuronskih mreža, kako bi bolje razumela kontekst i finese korisničkih upita. Ovo omogućava Google-u da pruži rezultate koji su bliži stvarnim namerama korisnika, čak i kada upiti nisu jasno definisani.

Generativna pretraga se takođe više oslanja na uključivanje elemenata kao što su prepoznavanje slika, analiza multimedijalnog sadržaja i prilagođavanje rezultata na osnovu prethodnih interakcija korisnika. Cilj je poboljšati preciznost rezultata, personalizaciju iskustva i brže zadovoljenje korisničkih potreba.

Ove inovacije u pretrazi igraju ključnu ulogu u stvaranju sveobuhvatnijeg i intuitivnijeg korisničkog iskustva na Google platformi. Generativna pretraga reflektuje težnju ka naprednijem razumevanju korisničkih namera i pružanju relevantnih informacija, a sve to uz pomoć veštačke inteligencije i generativnih modela.

Šta generativna pretraga znači za SEO

Generativna Google pretraga znači da možemo skoro celokupno SEO znanje baciti kroz prozor. Jer ova pretraga znači da će korisnicima pružiti apsolutno onaj odgovor koji im je potreban, u vidu videa ili slike. Korisnik neće imati potrebu da otvori određen sajt i nađe odgovor na svoje pitanje. Džabe ste pisali sadržaj od 3000 do 5000 reči kako bi ste se bolje rangirali i kako bi Google tačno razumeo sadržaj, jer će baš on sada korisnicima na tacni servirati tačan isečak tog sadržaja bez da je korisnik zapravo posetio Vaš sajt.

Doduše, nije uvek sve tako crno-belo. Ovo će rezultirati smanjenjem ukupnog saobraćaja na veb stranici, ali nagrada leži u tome da će saobraćaj koji ipak stigne na stranicu biti ciljaniji, potencijalno povećavajući stope konverzije. A veliku stopu konverzije Google jako ceni.

Dakle, cilj svih koji se bave SEO-om će biti da korisnike koji dođu na sajt zadrže što duže. Fokus će se usmeriti ka korisničkom iskustvu, kao što to i sam Google radi, što će značajno uticati na stopu konverzije i zadržavanje na stranici. Dakle, ne očajavajte. Kvalitetan sadržaj i korisničko iskustvo će i dalje biti najbitniji faktori rangiranja.

Faktor korisničkog iskustva u SEO-u pomoću AI

Ukoliko prigrlimo veštačku inteligenciju i počnemo da radimo sa njom, možemo neverovatno toga uraditi u kraćem periodu nego da sve sami analiziramo. Naravno, nikada ne treba shvatiti sve njene predloge kao sveto pismo, jer ljudska ruka još uvek, i pretpostavljamo zauvek, igra najbitniju ulogu kada je reč o tome šta korisnicima zapravo treba pružiti.

Primena veštačke inteligencije donosi značajno poboljšanje korisničkog iskustva na različitim online platformama. Evo nekoliko načina na koje AI doprinosi unapređenju UX:

• Personalizacija sadržaja: AI analizira podatke o ponašanju korisnika kako bi stvorio personalizovane preporuke i prilagodio sadržaj njihovim interesovanjima. Ovo doprinosi boljem angažovanju korisnika.
• Automatizacija korisničke podrške: Chatbotovi i virtuelni asistenti na osnovu AI omogućavaju bržu i efikasniju podršku korisnicima. Oni mogu odgovarati na često postavljana pitanja, rešavati probleme i pružati informacije u realnom vremenu.
• Prediktivna alanlitika: AI analizira podatke kako bi predvideo korisničke potrebe i preferencije. Na osnovu ovih predviđanja, platforme mogu unaprediti preporuke proizvoda ili personalizovati korisničko iskustvo unapred.
• Optimizacija korisničkog interfejsa: AI može analizirati na koji način se korisnici ponašaju na veb stranicama ili aplikacijama i prilagoditi korisnički interfejs kako bi bio intuitivniji i prilagođeniji potrebama korisnika.
• Prepoznavanje govora i slike: Tehnologije prepoznavanja govora i slika omogućavaju korisnicima da komuniciraju sa sistemom na prirodniji način. Ovo uklanja potrebu za pisanjem i čini interakciju jednostavnijom.
• Personalizovane pretrage: AI poboljšava algoritme pretrage kako bi bolje razumeo detalje korisničkih upita i pružao preciznije rezultate pretrage.
• Prilagođeni marketinški sadržaj: AI analizira podatke o ponašanju korisnika kako bi kreirao prilagođene marketinške kampanje. Ovo omogućava preciznije targetiranje korisnika i povećava efikasnost marketinških strategija. Otuda i teorija o prisluškivanju preko mobilnih telefona!

Kroz ove primene, veštačka inteligencija doprinosi stvaranju personalizovanijeg, efikasnijeg i intuitivnijeg korisničkog iskustva na digitalnim platformama.

ChatGPT i SEO

Uglavnom sve koji povezuju SEO i AI imaju asociaciju na ChatGPT koji je uzeo maha među svim generacijama, ali i u skoro svim oblastima. SEO je tu bio prvi na udaru, jer budimo iskreni, kvalitetan sadržaj se ne stvara za dva sata, naročito ne ako radite nišu u koju se ne razumete najbolje. I tu su krenule polemike, naravno. Da li Google kažnjava AI sadržaj? Da li će AI sadržaj biti kvalitetniji od onih koji se bave kreiranjem sadržaja?

Prvo i prvo, Google ne kažnjava AI sadržaj kreiran bilo kojim botom. Naravno, ukoliko je isti taj sadržaj tačan, relevantan i kvalitetan! A za takav AI morate često i platiti. Isto tako, dobro je znati sve fore i promptove kako biste dobili željene informacije od veštačke inteligencije. Takođe, nikada, ali nikada ne kopirajte sadržaj i kačite ga na sajt dok ne proverite da li su podaci tačni! Čak i da jesu, sigurni smo da ne mislite da je dovoljno samo kopirati tekst i kačiti ga. Dok AI učestalo uči ljudski govor, ipak je potrebno uneti malo ljudskog duha u sadržaj. Ono što je pre postavljanja obavezno uraditi jeste provući tekst preko alata za proveru plagijata.

AI osim ChatGPT-a

Za nagradu što ste stigli do kraja ovog teksta, vam predstavljamo besplatne alate koji pariraju veštačkoj inteligenciji koju koristi ChatGPT. Uživajte!

• Claude – najveća konkurencija ChatGPT-u, iako je mnogo bolji i jači AI.
• Perplexity – ima pristup internetu i daje izvore odakle dobija informacije.
• Forefront AI – ima funkcionalnost GPT 4 i kreira fotografije.
• Glimpse – Chrome ekstenzija sa pristupom internetu.

Edit Garić